EMD-SVM非线性组合模型对高炉铁水含硅量的预测

• 作者: 王义康
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模式分解 支持向量机 铁水含硅量 组合模型
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 355-359
• 页数: 5页
• 分类号: TF531
• 字数: 2869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2008.04.014

摘要

提出了一种基于经验模式分解(EMD)和支持向量机(SVM)的非线性组合模型的预测方法.该方法运用EMD将原始铁水含硅量的时间序列分解成若干个频率不同的平稳分量,分解后的分量突出了原序列的局部特征.通过Lempel-Ziv复杂度分析选用不同的核函数,并利用10-fold交叉检验方法取定相应的参数,从而对各个分量构建不同的支持向量机模型,并对各分量进行预测.仿真结果表明,EMD-SVM非线性组合模型预测命中率达到90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王义康	中国计量学院理学院	28	121	5.0	10.0