基于DE-SVM非线性组合预测模型的研究

• 作者: 陈涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 差分进化算法 非线性 组合预测
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 33-36
• 分类号: TP181
• 字数: 4018字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.13.010

摘要

为提高预测精度,提出DE-SVM非线性组合预测模型.以组合预测模型的误差平方和最小为优化准则,用差分进化算法(DE)对支持向量机参数进行优化,并利用支持向量机对单一模型的预测结果进行组合预测.算例结果表明,DE-SVM综合利用了各单个预测模型的重要预测信息,其预测误差远远小于各单个模型的预测误差,其预测精度更高,模型的实用性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛	陕西理工学院数学系	46	423	13.0	19.0