基于LS-SVM的道路交通事故的非线性组合预测

• 作者: 周德强
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路交通事故 非线性组合预测 最小二乘支持向量机 交通安全
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 交通与汽车工程
• 页码范围: 69-72
• 分类号: U491.31
• 字数: 3259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2010.03.019

摘要

为提高道路交通事故的预测精度,根据道路交通安全系统的特征,提出一种基于LS-SVM算法的道路交通事故的非线性组合预测模型.实例计算表明该组合预测模型不仅比单一预测技术的预测效果更好,而且相对于已有的组合预测模型也显示出更好的预测效果,在交通事故的预测方面具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周德强	长江大学信息与数学学院	32	124	6.0	10.0