汽车发动机智能故障诊断研究综述

• 作者: 何玉灵 刘福建 陈立新
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车发动机 故障诊断 智能方法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 4264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2008.10.015

摘要

文章对汽车发动机故障诊断中的智能方法进行了分类,展现了现有汽车发动机的各种智能故障诊断方法,对基于专家系统、基于模糊数学、基于人工神经网络、基于故障树的智能诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点,最后介绍了基于以上几种智能技术的综合诊断方法,指出了智能故障诊断技术的发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立新	华北电力大学机械工程系	39	326	9.0	16.0
2	何玉灵	华北电力大学机械工程系	48	214	7.0	12.0
3	刘福建	华北电力大学机械工程系	4	15	2.0	3.0