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摘要:
针对关联规则在公安系统应用中存在的缺陷,提出了改进其效率的优化算法--矩阵交集方法和加权的思想.该算法通过构造有效的数据矩阵并且通过对数据矩阵的有效裁剪,达到查找频繁项集的目的,打破了Apriori算法由低到高逐层查找频繁项集的局限,极大地提高了产生最大频繁项集的效率,解决了重大刑事案件中的犯罪嫌疑人的筛选问题.
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文献信息
篇名 一种关联规则挖掘技术的矩阵交集算法
来源期刊 信阳师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据库 算法 频繁项集
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 应用技术研究
研究方向 页码范围 594-596
页数 3页 分类号 TP393
字数 2977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0972.2008.04.032
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊莉 27 59 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据库
算法
频繁项集
研究起点
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期刊影响力
信阳师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-0972
41-1107/N
大16开
河南省信阳市
36-112
1981
chi
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