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摘要:
对凸二次整数极小化问题提出了一种随机水平值逼近算法,该算法应用了重点取样技术,并利用极小化相对熵的思想来更新取样密度.对算法的渐近收敛性进行了证明,给出了数值实验的结果.
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文献信息
篇名 凸二次整数规划的随机水平值逼近算法
来源期刊 应用数学和力学 学科 数学
关键词 凸二次整数极小化 随机水平值逼近 相对熵方法 渐近收敛性
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 726-734
页数 9页 分类号 O221.2
字数 5083字 语种 中文
DOI 10.3879/j.issn.1000-0887.2008.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬冬华 上海大学数学系 37 268 8.0 15.0
2 彭拯 上海大学数学系 12 64 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
凸二次整数极小化
随机水平值逼近
相对熵方法
渐近收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导