固定影响平行数据模型参数的偏最小二乘估计及应用

• 作者: 李卫国 王小伟
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 平行数据 偏最小二乘 多重相关性
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: FD64.1
• 字数: 2402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2008.04.023

摘要

当平行数据的解释变量之间存在严重的多重共线性,或者样本点个数与解释变量个数相比较少时,用经典方法求解模型(如最小二乘法等)误差偏大,难以满足实际要求.针对这种情况提出了用偏最小二乘法思想求解固定影响平行数据模型,并且实例表明误差明显减少,可以满足建模和预报的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫国	北京航空航天大学理学院数字信息与行为教育部重点实验室	8	13	2.0	3.0
2	王小伟	北京航空航天大学理学院数字信息与行为教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0