固定影响的平行数据模型的参数估计

• 作者: 于桂荣 刘艳春
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: panel data模型 虚拟变量最小二乘法 固定影响 变截距模型
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 基础科学
• 页码范围: 77-79,43
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 1126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2005.03.026

摘要

以往研究经济问题时,人们大多采用单纯的时间序列数据或横截面数据作为样本观测值,而两者在实际应用中都存在一定的局限性.平行数据是时间序列数据和横截面数据的"综合信息",因此可以用来解决许多单纯的时间序列数据或横截面数据无法解决的问题,特别是可以用来处理动态的经济问题.通过对一些应用范围比较广的固定影响的平行数据模型给出了参数估计的证明过程.该证明过程对进一步研究平行数据模型的种类及其模型参数的估计具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳春	辽宁大学效学系	42	407	11.0	19.0
2	于桂荣		15	67	5.0	7.0