多目标遗传算法在反应精馏优化中的应用

• 作者: 宋富财 宋海华 宋静 宋高鹏
• 来源期刊: 化学工业与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 多目标遗传算法 反应精馏 优化
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 化工计算
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TQ019
• 字数: 3037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9533.2008.01.014

摘要

反应精馏是反应与精馏的复合过程,因其具有选择性强、投资少、能耗低等优点而受到研究者们的广泛关注,并且在工业生产中得到广泛的应用.利用人工神经网络(ANN)模型来模拟反应精馏过程.在建立ANN模型时,首先用ASPEN软件模拟计算出多组数据以弥补实验数据不多的不足,并在此基础上用多目标遗传算法(GA)进行操作条件的优化.优化结果表明,多目标遗传算法结合ANN对反应精馏进行优化是可行的,而且具有很高的精度.以合成乙酸乙酯的反应精馏过程为例说明上述模拟和优化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海华	天津大学化工学院	38	346	9.0	18.0
2	宋静	天津大学化工学院	5	78	4.0	5.0
3	宋富财	天津大学化工学院	2	19	2.0	2.0
4	宋高鹏	天津大学化工学院	2	29	2.0	2.0