参数时变系统的广义预测控制研究

• 作者: 王孙安 高钦和 黄先祥
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 时变系统 自适应控制 广义预测控制
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 181-182,198
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2008.02.047

摘要

针对参数时变系统,研究了自适应预测控制器的设计问题.采用隐式广义预测控制算法(IGPC),无需辨识对象模型参数,而是利用输入/输出数据直接辩识控制器参数,以求解最优控制增量,具有计算量小、实时性高的特点.仿真结果表明,在不需要关于被控对象先验知识的情况下,隐式广义预测控制器可以很好地跟踪设定值的变化,同时对于系统外部干扰和模型参数的变化具有很好的适应能力,在参数时变系统控制器设计中具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	高钦和	西安交通大学机械工程学院	7	89	5.0	7.0
6	黄先祥		5	58	4.0	5.0