高精度磁悬浮反作用飞轮自适应神经网络控制

• 作者: 刘刚 房建成 王洁琼
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁悬浮反作用飞轮 非线性 主动振动控制 自适应 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP229|V444
• 字数: 3316字
• 语种: 中文

摘要

针对磁悬浮反作用飞轮存在的干扰噪声以及非线性等问题,设计了自适应神经网络机构,实现了对磁悬浮反作用飞轮的稳定控制,并利用其能够逼近复杂的非线性函数和自学习能力等特点,实现了对磁悬浮反作用飞轮系统的噪声抑制作用及非线性补偿.对某磁悬浮飞轮系统的仿真研究表明,该控制机构可有效消除飞轮系统的干扰噪声,抑制控制对象的非线性,提高磁悬浮反作用飞轮的控制精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房建成	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	320	4308	32.0	44.0
2	刘刚	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	133	1180	18.0	24.0
3	王洁琼	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	2	8	1.0	2.0