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摘要:
分布式拒绝服务(DDoS)攻击对互联网的稳定性和安全性构成了严重的威胁.对网络流量进行异常检测,发现异常后再对数据包进行分析,实施相应措施,有利于降低系统开销.该文给出了网络流量均值和阈值能够根据网络环境变化的自适应调整算法.分析了参数的设置对误报警、动态调整报警阈值等的影响.实验结果表明设计的系统是有效和正确的,可以在提高异常流量检测准确性的同时降低运行开销,可以直接应用于检测SYN洪水攻击等.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 自适应参数的网络异常流量检测方法
来源期刊 北京交通大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 流量检测 CUSUM算法 EWMA算法 报警阈值
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 信息科学与信息技术(2008海峡两岸学术交流)
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0291.2008.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汝传 南京邮电大学计算机学院 671 6841 35.0 53.0
2 步山岳 淮阴工学院计算机工程系 23 144 7.0 11.0
3 张海艳 淮阴工学院计算机工程系 11 24 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (3)
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1954(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
流量检测
CUSUM算法
EWMA算法
报警阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
出版文献量(篇)
3626
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导