自底向上的人脸特征点定位

• 作者: 卜佳俊 吴祺 宋明黎 金城 陈华 陈纯
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征点 主动外观模型 自底向上方法 训练学习
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 794-799
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2008.05.014

摘要

针对人脸特征点定位的复杂性,提出了一种鲁棒的人脸特征点定位方法.该方法通过对497张不同年龄层次、不同性别、不同脸型的人脸进行训练学习,可以自动地对新输入的人脸图像进行识别和定位.与传统方法不同的是,该方法首先通过皮肤模型确定人脸的大致位置,然后采用自底向上的方法,利用主动外观模型(AAM)对特征明显的局部器官进行定位,再进一步定位器官组合,直至完成整张脸的器官定位.与传统方法相比,该方法不是局限于全局化的定位手段,而是通过逐层调整匹配精度的形式,使总体匹配精度得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金城	复旦大学计算机科学与工程系	12	50	5.0	7.0