半监督支持向量机的多分类学习算法

• 作者: 朱美琳 杨佩
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 半监督学习 多分类问题
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3739字
• 语种: 中文

摘要

半监督支持向量机同支持向量机一样,已经在很多分类、归类问题上取得较好的效果,但是支持向量机需要求解二次凸规划,因此在处理大规模数据时会消耗大量存储空间和计算时同,特别是在多分类问题上则更加困难.因此,提出一种半监督支持向量机算法,适合多分类问题,并将其用于解决实际问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨佩	南京大学工程管理学院	14	98	6.0	9.0
2	朱美琳	南京大学工程管理学院	16	255	8.0	15.0