基于声信号分析的齿轮故障诊断方法

• 作者: 杨德斌 杨聚星 章立军 阳建宏
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮 故障诊断 声信号 独立分量分析 自相关
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 设备与能源
• 页码范围: 436-440
• 页数: 5页
• 分类号: TH165|TN911.7
• 字数: 2279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2008.04.021

摘要

为了解决齿轮故障诊断中传统的声振信号分析方法容易受到周围设备及环境噪声干扰的问题,提出了一种独立分量分析和自相关分析相结合的齿轮故障诊断方法.首先用独立分量分析分离特征信号和干扰信号,然后用自相关分析提取特征信号中的周期成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取在强背景噪声干扰下的齿轮故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德斌	北京科技大学机械工程学院	67	927	16.0	28.0
2	阳建宏	北京科技大学机械工程学院	63	577	14.0	21.0
3	杨聚星	北京科技大学机械工程学院	1	18	1.0	1.0
4	章立军	北京科技大学机械工程学院	13	352	8.0	13.0