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摘要:
应用SPOT融合数据,以北京密云地区为例,提出了整合Upscaling技术与对象多特征方法的新思路,通过基于半变异函数的空间变异特征分析,建立了面向对象多特征与多分辨率数据集的多尺度分类决策树,并对自动分类效率进行了初步探讨.
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时间序列
面向对象
土地利用/覆盖分类
城市区域
HJ卫星
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 结合UPSCALING技术与对象多特征的土地利用/覆盖信息提取研究
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 Upscaling 半变异函数 对象多特征 多分辨率数据集 土地利用/覆盖
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 75-80,插5
页数 7页 分类号 TP79
字数 5667字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴炳方 中国科学院遥感应用研究所 199 7195 46.0 77.0
2 董立新 中国科学院遥感应用研究所 4 54 4.0 4.0
6 袁超 中南大学信息物理工程学院 13 63 5.0 7.0
7 张喜旺 中国科学院遥感应用研究所 10 149 5.0 10.0
8 魏彦昌 中国科学院遥感应用研究所 11 732 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Upscaling
半变异函数
对象多特征
多分辨率数据集
土地利用/覆盖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
出版文献量(篇)
2374
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37077
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