基于PSO-Powell算法重建炉膛截面温度场的研究

• 作者: 戴维葆 李罡 杜京武 邹平华
• 来源期刊: 燃烧科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 截面温度场 微粒群算法 PSO-Powell混合算法 多目标优化 火焰图像
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 551-556
• 页数: 6页
• 分类号: TK311
• 字数: 4445字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-8740.2008.06.014

摘要

煤粉锅炉炉膛火焰温度场的测量是燃烧调整的基础,对于锅炉的燃烧经济性、安全性诊断以及优化运行有着重要的意义.利用4个面阵CCD获取的火焰图像的数字信号,在分析测试系统物理模型和炉膛火焰温度分布规律的基础上,建立了非线性多目标优化数学模型,并应用PSO算法和文中提出的微粒群.鲍威尔混和算法(PSOPowell)对其进行了求解.并在某电站350 MW锅炉上进行了多负荷工况下的实际测试.结果表明,此混合算法提高了PSO算法的寻优能力,利用其重建的温度场可以作为燃烧诊断和优化运行的重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹平华	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	113	1469	20.0	32.0
2	杜京武		9	71	5.0	8.0
3	李罡		11	24	3.0	4.0
4	戴维葆	哈尔滨工业大学市政环境工程学院	3	20	2.0	3.0