二维叠前模式识别方法研究

• 作者: 郭淑文
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模式识别 叠加 属性提取 聚类分析 分类判别 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 313-317
• 页数: 5页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-7210.2008.03.014

摘要

现有的模式识别技术都是针对叠后数据提取属性,而叠加过程恰好丢失了属性随炮检距的变化信息.为此提出针对叠前地震数据提取各种属性,然后再对每个CDP所有地震道属性求取它们相对于炮检距的变化梯度或平均值,再对提取的地震属性采用聚类分析和分类判别的方法进行模式识别.在做分类判别时,提出了先对井旁道目的层提取属性,再应用聚类和测井资料指定样本类别的新方法.经实际资料检验表明,此法能够分辨出储层纵向、横向的变化.