用组合不变量进行模式识别的一种新方法

• 作者: 王晓红 赵荣椿
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 组合不变量 加权规格化互相关
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2001.02.005

摘要

用与目标的位置、大小、方向和其他变化无关的特征来识别目标是模式识别领域的一个热点.现存的基于不变特征的二维模式识别方法在目标被模糊了的情况下都无法精确识别.本文提出了一种可解决上述问题的新的模式识别方法.该方法用组合不变量作为图像特征,以加权规格化互相关作为分类技术.在分类过程中,使用每一类的所有原型的第k个特征的类内标准方差的均值作为加权因子以提高识别率.对头像的数字试验证实了组合不变量特征对图像的平移、伸缩、旋转和模糊变换的不变性和该模式识别方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	王晓红	西北工业大学计算机科学与工程系	9	292	6.0	9.0