基于排列熵和GMM的说话人识别系统

• 作者: 孔凡让 王海鸣 赵晓伟 龙潜
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 排列熵 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 学术·论文
• 页码范围: 56-58,63
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2008.10.018

摘要

文章设计的说话人识别系统,采用基于排列熵的端点检测算法,对采集的语音信号提取能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(MFCC)进行矢量量化.设计的GMM模型通过实验调整模型参数,对说话人进行识别取得了很好的结果,鲁棒性、识另惜果、系统计算量、复杂度都比较令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔凡让	中国科学技术大学精密仪器与机械系	133	1100	17.0	25.0
2	龙潜	中国科学技术大学精密仪器与机械系	15	146	6.0	12.0
3	王海鸣	中国科学技术大学精密仪器与机械系	2	13	1.0	2.0
4	赵晓伟	中国科学技术大学精密仪器与机械系	2	13	1.0	2.0