基于粗糙集-RBF的配电网故障诊断系统研究

• 作者: 易定伟 黄作维
• 来源期刊: 西南科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障诊断 粗糙集 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程·计算机科学与技术
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: TM711
• 字数: 2398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8755.2008.02.017

摘要

为了改进人工智能方法在配电网故障诊断系统中的应用,给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络的模型结构,然后利用训练好的神经网络对配电网进行故障诊断.采用VC++语言开发工具,调用Matlab神经网络工具箱建立了一个简化的故障诊断系统,并通过配电网实例验证了方法的正确性.实践证明该系统不但提高了配电网故障诊断的容错性,使故障诊断变得更加准确有效,而且减少了神经网络样本数据,大大减少了故障诊断过程的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄作维		20	162	7.0	12.0
2	易定伟		1	6	1.0	1.0