基于粗糙集和支持向量机的机械故障诊断系统

• 作者: 袁圣江
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 粗糙集 决策系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 110-112,116
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 3589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.03.036

摘要

提出了一种基于粗糙集和支持向量机(SVM)的机械故障诊断系统:首先将故障诊断决策系统中的连续属性值离散化;再基于粗糙集理论计算决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统基础上设计SVM多分类器进行故障诊断.4135柴油机的实际故障诊断结果验证了所提出的粗糙集理论与SVM相结合的故障诊断系统的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁圣江	长沙理工大学计算机与通信工程学院	1	16	1.0	1.0