基于粗糙集的装备故障诊断系统的算法研究

• 作者: 严晓梅 张凤琴 张月玲 张水平 白钢
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 故障诊断 缺失值处理 知识约简
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 47-51
• 分类号: TP182
• 字数: 3181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2010.06.010

摘要

通过设计基于粗糙集的装备故障诊断系统框架,以大屏幕投影系统的设备故障记录作为样本集,研究了粗糙集在装备故障诊断系统中的应用.针对数据预处理中缺失数据的填补问题,采用粗糙集理论和统计学理论相结合的方式,最大限度的保留了原始信息、产生规则的数量和可靠性;针对知识约简中规则生成速度慢等问题,采用了基于粒计算的粗糙集知识发现算法,将决策表中的属性集转换为二进制的矩阵对象,把复杂的知识约简转化为矩阵运算,降低了知识约简的时间复杂度,提高了生成规则运算效率,实现了故障诊断知识的快速自动获取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张水平	空军工程大学电讯工程学院	60	711	16.0	25.0
2	张凤琴	空军工程大学电讯工程学院	40	264	9.0	14.0
3	张月玲	空军工程大学电讯工程学院	11	88	4.0	9.0
4	严晓梅	空军工程大学电讯工程学院	11	13	2.0	3.0