基于随机模型改正的有色状态噪声处理新方法

• 作者: FAN Peng-pai HUANG Xian-yuan 曹轶之 隋立芬
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 有色状态噪声 无穷级数 现代时间序列分析 经典Kalman滤波 状态向量扩展法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 361-366
• 页数: 6页
• 分类号: P207
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2008.03.016

摘要

控制有色状态噪声影响除了通过状态向量扩展的方法外,也可以通过修正随机模型.提出采用多项式长除法将有色状态噪声模型展开成无穷级数,截断取其有限项,进而求取有色状态噪声方差.利用该方差对随机模型进行修正,再结合现代时间序列分析方法,构造出新的ARMA新息模型,并根据该新息模型设计状态最优滤波器.为了说明该方法的正确性和合理性,将它与标准的Kalman滤波和状态向量扩展法进行分析和比较.结果证明利用该方法能有效地控制有色状态噪声的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋立芬	信息工程大学测绘学院	88	562	13.0	18.0
2	HUANG Xian-yuan	信息工程大学测绘学院	1	6	1.0	1.0
3	FAN Peng-pai	信息工程大学测绘学院	1	6	1.0	1.0
4	曹轶之	信息工程大学测绘学院	8	35	3.0	5.0