基于Poisson重建的极化SAR图像对比增强

• 作者: 张卫杰 杨健 邓启明 陈亦伦
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 极化 合成孔径雷达(SAR) 对比增强 Poisson重建
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 1108-1111
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2008.07.011

摘要

为了能够同时增强多类目标,提出一种基于Poisson重建的极化合成孔径雷达(SAR)图像对比增强方法.该方法对多类目标和对应的背景杂波分别进行广义相对最优极化增强(GOPCE), 并得到相应的最优极化状态和特征系数;以此定义图像中各像素点的最优局部梯度,并在最小二乘准则下,根据局部梯度建立离散Poisson方程;通过快速Fourier变换求解该Poisson方程,得到最终的多目标增强图像.实验结果表明: 利用极化SAR数据,使用该方法增强后的图像的直方图保持应有的峰值,且更加均衡,能够达到增强多类目标的效果,从而有利于目标检测等后续处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨健	清华大学电子工程系	74	421	12.0	18.0
2	张卫杰	清华大学电子工程系	11	93	4.0	9.0
3	邓启明	清华大学电子工程系	2	11	2.0	2.0
4	陈亦伦	清华大学电子工程系	1	5	1.0	1.0