小波消噪和盲源分离在转子故障信号分析中的应用方法

• 作者: 苗锋 赵荣珍
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波消噪 盲源分离 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 机械与仪表
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TB533.1|TN911.7
• 字数: 2175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2008.06.005

摘要

针对转子振动信号不可避免地受噪声污染问题,提出了一种基于小波消噪和盲源分离相结合的信号分析方法.该方法首先利用小波滤波器对测试信号进行消噪处理,再利用信号的二阶统计量(SOS)来分离盲源信号.仿真和实验结果表明, 相对于直接对测试信号进行盲源分离的方法,本方法可更有效地提取出转子振动的本质信号特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣珍	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	117	796	16.0	23.0
2	苗锋	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	4	14	2.0	3.0