基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以时间序列分析为工具,研究了法国葡萄酒价格月度指标,使用基于周期图的Fisher检验证实该数据指标具有潜在周期,最后发现(1,0,0)×(1,0,0)12模型能较好地拟合数据.在此基础上给出相应的预测.
推荐文章
基于时间序列分析的葡萄酒指数预测方法
时间序列
指数平滑法
ARIMA模型
LIV-EX 500指数
基于ARIMA模型的中国消费者价格指数时间序列分析
CPI
ARIMA模型
时间序列分析
预测分析
发酵前冷浸渍时间对梅鹿辄葡萄酒理化指标的影响
梅鹿辄
冷浸渍
理化指标
葡萄酒
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 葡萄酒月度价格指标的季节ARIMA时间序列分析
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 时间序列分析 周期图 Fisher检验 (1,0,0)×(1,0,0)12模型.
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 O212.6
字数 2577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2008.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李德旺 云南大学统计系 7 19 3.0 3.0
2 喻达磊 云南大学统计系 3 6 2.0 2.0
3 徐达明 云南大学统计系 5 10 2.0 2.0
4 何娜 云南大学统计系 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (10)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (14)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
周期图
Fisher检验
(1,0,0)×(1,0,0)12模型.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导