基于ITK的医学影像分割算法研究

• 作者: 孟令旗 杨安荣 林财兴 骆建珍
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 ITK 水平集算法 区域生长法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 学术·论文
• 页码范围: 64-66,69
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2008.03.022

摘要

医学图像分割是医学影像领域非常重要的研究和应用课题.医学图像分割是图像分析、图像融合、图像分类检索以及医学图像专家库的应用基础.ITK(insight segmentation and registration toolkit)是美国国家卫生院专门开发的用于图像分割与配准的算法平台,专门针对医学影像领域,其中包含了丰富的图像分割的算法和操作.水平集(level-set)和区域增长法是分割领域最为成熟的分割算法.研究了水平集和区域生长算法的基本理论和算法基础,以及在图像分割上的应用和实现,分析了这两种算法的特点和应用范围.