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摘要:
基于统计、自然语言处理以及人工智能技术的自动作文评分研究在国外,尤其是美国巳颇具规模,并于1999年付诸实用.当前的自动作文评分技术及应用方面有代表性的6种系统各有其长处与不足.国内相关研究,尤其是该技术应用于中国英语学习者作文评分的前景,以及需要改进的方面值得关注.
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多分类器融合
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自动评分
潜在语义分析
文本特征提取
文本聚类在大学英语作文自动评分中应用
文本聚类
自动作文评分
大学英语
写作教学
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 自动作文评分研究综述
来源期刊 解放军外国语学院学报 学科 文学
关键词 英语写作 自动作文评分 自然语言处理 机助语言测试
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 外语教学研究
研究方向 页码范围 78-83
页数 6页 分类号 H315
字数 7082字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛诗利 华南理工大学外国语学院 8 192 5.0 8.0
2 陈潇潇 广东金融学院外语系 9 276 7.0 9.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (103)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (99)
同被引文献  (116)
二级引证文献  (201)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(6)
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  • 二级参考文献(5)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
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  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
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2012(1)
  • 参考文献(0)
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2015(2)
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2017(4)
  • 参考文献(0)
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2018(2)
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  • 二级参考文献(2)
2020(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2010(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2011(13)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(6)
2012(12)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(4)
2013(13)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(8)
2014(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2015(31)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(21)
2016(29)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(20)
2017(60)
  • 引证文献(20)
  • 二级引证文献(40)
2018(56)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(42)
2019(43)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(33)
2020(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
研究主题发展历程
节点文献
英语写作
自动作文评分
自然语言处理
机助语言测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
解放军外国语学院学报
双月刊
1002-722X
41-1164/H
大16开
河南省洛阳市036信箱120号学报编辑部
36-212
1978
chi
出版文献量(篇)
3130
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导