基于线性预测残差倒谱的基音周期检测

• 作者: 汪增福 金学成
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 关键词: 基音周期检测 清浊音判决 线性预测(LP) 倒谱
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 104-110
• 页数: 7页
• 字数: 6089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.01.015

摘要

提出一种基于线性预测残差倒谱的基音周期检测算法.该算法对语音信号的线性预测残差信号做倒谱变换,将其作为基音检测特征.并综合残差倒谱峰、短时能量和短时过零率三种特征,构造一个清浊音判决函数,简化清浊音判决过程,提高判决精度.在基音周期检测过程中,根据基音连续原则,提出峰值重定位方法,有效降低基音倍频和半频的错误率.对比实验表明,本文算法的性能不仅较之传统的倒谱方法有明显改善,同时也优于目前效果较好的YIN算法和多尺度小波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪增福	中国科学技术大学自动化系	105	929	17.0	24.0
2	金学成	中国科学技术大学自动化系	5	47	3.0	5.0