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摘要:
分好学习小组,是合作学习顺利进行的前提.而构建合作小组也要有科学依据,要合理可行.本文根据聚类的特性"物以类聚,人以群分",在分组中,依据学生的知识基础、学习能力、学习态度、性格特征、兴趣爱好和性别六个特征,利用K-Modes聚类算法的分类特性,将班级学生划分聚类;根据聚类结果,抽取各类中成员,再结合教师的综合决策和学生们自己的认可,最终构建小组成员.本文引入了聚类的概念,应用到合作学习分组中,结果充分体现了"组内异质,组间同质"的分组原则.
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文献信息
篇名 聚类在合作学习分组中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 合作学习 小组 聚类 分类属性
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 70-72
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 2878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林庆 江苏大学计算机科学与通信工程学院 39 468 12.0 20.0
3 王敏 江苏大学计算机科学与通信工程学院 54 310 10.0 16.0
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导