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摘要:
利用多Agent技术,研究进出港航班滑行路径的优化问题,为刚降落和即将出港的航班规划最短滑行路径,判断航班在规划的滑行路径上是否会发生对头相遇.由于多Agent技术更能体现人类的社会智能,更适合开放的、动态的社会环境,因此引进这一技术对进出航班滑行路径进行优化.文中将每架飞机被看作是一个Agent;将跑道,滑行道,停机位等看作是资源Agent;在多Agent环境下,优化出最佳的滑行路径.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 MAS在机场路面路径优化中的应用研究
来源期刊 交通与计算机 学科 航空航天
关键词 航空运输管理 路径优化 多Agent 进出港航班
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 方法研究与探讨
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 V351.11
字数 3171字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩松臣 84 892 17.0 24.0
2 尤杰 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
航空运输管理
路径优化
多Agent
进出港航班
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
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