自适应遗传算法在多边多议题协商中的应用

• 作者: 景博 李剑
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 多边多议题协商 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 3188字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2008.06.017

摘要

为了使基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的最优解,并且提高协商的效率,提出将自适应遗传算法AGA应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商中. 经过1 000次实验,标准遗传算法SGA平均需要210次才能达到协商的最优解,而AGA平均仅需要187次. 这表明,在基于智能体的电子商务中,自适应遗传算法可以使多边多议题协商中的智能体高效达到协商的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景博	北京理工大学软件学院	3	29	3.0	3.0
2	李剑	北京邮电大学灾备技术国家工程实验室	44	384	10.0	17.0