一种基于Metropolis准则遗传算法的多边多议题协商

• 作者: 景博 李剑 杨义先
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 多边多议题协商 遗传算法 Metropolis准则
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1037-1040
• 页数: 4页
• 分类号: TN301
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.05.023

摘要

为了使得基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的满意解,甚至最优解,并且提高协商的效率,提出将基于Metropolis准则的遗传算法应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商当中.经过1000次的实验数据表明,简单遗传算法平均需要155次才能达到协商的最优解,而基于Metropolis准则的遗传算法平均需要76次就达到协商的最优解.这个结果表明,基于Metropolis准则的遗传算法可以使得多边多议题协商中的智能体高效达到协商的最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨义先	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心	629	8372	39.0	65.0
2	景博	北京应用气象研究所计算机室	11	72	5.0	8.0
3	李剑	北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心	44	384	10.0	17.0