齿轮传动故障诊断方法综述及应用研究

• 作者: 王建平 肖刚
• 来源期刊: 江苏船舶
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮传动故障诊断 小波神经网络 相关分析 小波变换 多数据融合
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 船舶动力装置
• 页码范围: 24-26,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5388.2008.01.008

摘要

介绍了基于粒子群优化的小波神经网络,基于相关分析与小波变换,基于小波包和BP神经网络和基于小波分析等故障诊断方法,分析比较了各种方法的优缺点,并对提出了基于多数据融合的故障诊断方法将成为今后齿轮传动故障诊断的主要发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚	上海交通大学空天科学技术研究院	52	417	11.0	18.0
2	王建平		5	12	1.0	3.0