作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
流形学习方法是一种新型的非线性降维方法,它可以有效地对具有内在流形形式的非线性高维数据进行维数约简.目前,流形学习已被成功应用于聚类、可视化等数据挖掘领域,表现出卓越的性能.首先讨论了流形学习的研究现状,然后介绍了这一领域中影响最大的2种算法:局部线性嵌入算法和等距特征映射算法.
推荐文章
流形学习中的算法研究
流形学习
主流形
局部线性嵌套
等度规映射
变分法
互信息
基于核融合的多信息流形学习算法
核融合
流形学习
多信息
基于参数化流形学习的压缩传感重构方法
压缩传感
重构算法
流形学习
聚类
参数化
基于流形学习算法的齿轮变速箱故障特征提取
特征提取
流形学习方法
局部线性嵌入法
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 两种基于谱方法的流形学习算法研究
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 流形学习 谱方法 等距特征映射 局部线性嵌入
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 370-373
页数 4页 分类号 TP301
字数 3727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2008.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周波 4 15 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (28)
2000(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
流形学习
谱方法
等距特征映射
局部线性嵌入
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导