基于Canny边缘检测的半盲图像复原算法

• 作者: 卢桂章 孙明竹 赵新
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 边缘检测 各向异性扩散 高斯函数 交替最小化算法
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动技术
• 页码范围: 602-608
• 页数: 7页
• 分类号: TB85
• 字数: 4745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.06.010

摘要

将成像系统的点扩散函数限定为二维高斯函数,在此基础上提出了一种新的半盲图像复原算法.该方法将Canny边缘检测引入图像复原领域,在选代过程中,首先对当前图像进行边缘检测,并根据检测结果更新模型参数和复原结果.由于在复原过程中将图像边缘与其他区域进行了不同处理,该方法可以在保持图像细节的同时抑制噪声.从仿真实验和实际显微图像复原两方面对此方法进行了验证,实验结果表明,该方法即使在高噪声级别下,仍能得到较好的复原结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢桂章	南开大学机器人与信息自动化研究所	86	1727	19.0	39.0
2	赵新	南开大学机器人与信息自动化研究所	57	583	11.0	21.0
3	孙明竹	南开大学机器人与信息自动化研究所	9	61	6.0	7.0