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摘要:
已有的关联规则算法研究的对象通常是基于单一类型属性的关系表,算法的实际应用范围受到挖掘对象属性类型的限制.在对基于熵值离散法的量化关联规则进行改进的基础上,提出了面向混合属性关系表的关联规则挖掘思想,并对其应用于股票信息的关联规则分析做出了阐述.试验证明改进后的算法是可行的、有效的.今后还可对不同时间段、不同置信度、不同支持条件下的股票信息中蕴涵的关联规则进行研究,并进行相应的验证与修改.
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文献信息
篇名 基于熵值离散法的混合关联规则
来源期刊 金陵科技学院学报 学科 工学
关键词 关联规则 混合属性
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 工程技术
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4500字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-755X.2008.03.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱丽丽 南京航空航天大学信息学院 20 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
混合属性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金陵科技学院学报
季刊
1672-755X
32-1722/S
大16开
南京市江宁区弘景大道99号
1985
chi
出版文献量(篇)
1963
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7
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7281
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