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摘要:
为提高柔性生产线中自动化立体仓库的运行效率,以车间物流系统中的在线任务调度问题作为研究对象,运用遗传算法对堆垛机的运行路径进行了分析和优化.对自动化仓库中的作业过程进行了分析,创建了考虑任务等待时间的多目标优化数学模型,针对该模型提出了基于遗传算法的求解过程,并检验了该算法的有效性.实验仿真和实际应用都证明了遗传算法可以有效地减少堆垛机的行程时间,从而提高自动化立体仓库的作业运行效率.
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文献信息
篇名 遗传算法在自动化仓库路径调度问题中的应用
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 自动化仓库 遗传算法 堆垛机 优化 仿真
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 338-340,360
页数 4页 分类号 TP13
字数 3845字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2008.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王迎春 沈阳工业大学机械工程学院 16 116 6.0 10.0
2 赵红 沈阳工业大学管理学院 30 141 5.0 11.0
3 刘巍巍 沈阳工业大学机械工程学院 17 90 4.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动化仓库
遗传算法
堆垛机
优化
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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