基于图像统计特性的二维形态小波的构造

• 作者: 王文波 羿旭明 费浦生
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 提升格式 形态小波 统计形态算子 图像无损压缩
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 1240-1243
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.09.025

摘要

根据图像内部相关性和相邻像素之间的统计信息,本文构造了一种基于图像统计特性的二维形态小波变换,图像经该方法分解后,高频子带能以较大的概率等于零.在图像无损压缩试验中,实验结果表明,与经典的形态小波变换算法相比,图像经本文算法分解后,高频子带的熵更低,高频子带系数中的零元素也更多,取得了好的分析结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费浦生	武汉大学数学与统计学院	35	303	8.0	16.0
2	羿旭明	武汉大学数学与统计学院	39	432	9.0	20.0
3	王文波	武汉科技大学信息与计算科学系	48	337	9.0	17.0