基于神经网络的似大地水准面模型精化方法研究

• 作者: 杨小青 胡伍生
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS高程 正常高 似大地水准面 BP神经网络 格网
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: P228.4
• 字数: 2667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2008.04.003

摘要

似大地水准面的精化与高程异常的求解是同一个概念,为提高似大地水准面精化的精度,采用格网+神经网络方法,借助神经网络BP方法,建立高程异常与坐标之间的函数关系;用训练好的神经网络模型和固定间隔的格网,建立格网模型;在已建好的格网模型中,内插出给定点的高程异常值.结合江苏省C级GPS水准网进行试验,拟合效果有明显的改进,克服了目前研究中存在的问题

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伍生	东南大学交通学院	127	983	16.0	23.0
2	杨小青	东南大学交通学院	2	12	2.0	2.0