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摘要:
针对组合法似大地水准面精化过程中,传统的分区曲面拟合法存在模型代表性误差和及分区间的平滑连接问题,提出整区拟合似大地水准面的 BP 神经网络方法.利用某区域的重力似大地水准面模型和 GPS/水准数据,将 BP 神经网络似大地水准面整区拟合法与整区曲面拟合法和分区曲面拟合法进行比较.研究结果表明:在较大区域和两类似大地水准面差别呈不规则的情况下,BP 神经网络方法有效地减小了拟合模型的代表性误差,整区 BP神经网络拟合法明显地较整区曲面拟合法和分区曲面拟合法提高了拟合结果的内、外符合精度.为区域高精度、高分辨率似大地水准面精化过程中似大地水准面整区拟合提供了有效的方法.
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文献信息
篇名 整区拟合似大地水准面的 BP 神经网络方法
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 整区拟合 似大地水准面 BP 神经网络 曲面拟合法 高程异常 GPS/水准 大地高 正常高
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-21
页数 分类号 P227
字数 4034字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡伍生 东南大学交通学院 127 983 16.0 23.0
2 宋雷 东南大学交通学院 3 6 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
整区拟合
似大地水准面
BP 神经网络
曲面拟合法
高程异常
GPS/水准
大地高
正常高
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
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