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摘要:
利用分辨率为5'×5'的EGM2008模型计算高程异常,从水准联测点上移走模型中的高精度中长波部分后,通过BP神经网络模拟余下的短波部分,最后再对数据进行恢复,使实验达到较高的精度。通过实例对确定高程异常的多种方案进行比较分析,得出了一些有益的结论。
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文献信息
篇名 BP神经网络在似大地水准面精化中的应用
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 EGM2008模型 移去-恢复技术 BP神经网络 F-R共轭梯度法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 3S 技 术
研究方向 页码范围 117-118,122
页数 3页 分类号 P223.0
字数 2227字 语种 中文
DOI 10.11709/j.issn.1672-4623.2014.01.040
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
EGM2008模型
移去-恢复技术
BP神经网络
F-R共轭梯度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
出版文献量(篇)
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25892
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