一种基于问题结构信息的大企业日用电量预测方法

• 作者: 周佃民 李关定 李凯 李宇涛 钱峰
• 来源期刊: 冶金动力
• 学科: 工学
• 关键词: 重工业企业 电量预测 检修计划 生产计划 结构信息
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 供用电
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TM7
• 字数: 4457字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6764.2008.05.001

摘要

对大型重工业企业用电特点的进行了分析,发现了"检修时间越长,日用电量越少;生产量越大,日用电量越多"的特点,以此作为问题的结构信息,提出了一种基于非负最小二乘的预测方法.该方法利用企业的检修计划和产量计划作为输入信息,构造回归函数,并把问题的结构信息引入到模型的构造中去,从而极大的提高了模型的预测精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凯	宝钢股份宝钢分公司能源环保部	8	54	3.0	7.0
2	李关定	宝钢股份宝钢分公司能源环保部	15	38	3.0	5.0
3	周佃民	宝钢股份宝钢分公司能源环保部	10	60	4.0	7.0
4	钱峰	宝钢股份宝钢分公司能源环保部	5	34	2.0	5.0
5	李宇涛	宝钢股份宝钢分公司能源环保部	4	8	2.0	2.0