数据分类技术在高校人才识别系统中的应用

• 作者: 孙笑微
• 来源期刊: 沈阳师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据分类 决策树 贝叶斯分类 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5862.2008.02.002

摘要

提出将数据挖掘技术应用于高校人才识别中,采用数据分类方法对人才进行定量的识别,更具科学性.讨论了数据分类的定义和方法,介绍了决策树分类和简单贝叶斯分类以及贝叶斯网络推理的算法,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的引进人才的经验数据分析提取规则.为以后的人才识别提供合理的、科学的技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙笑微	沈阳师范大学科信软件学院	14	148	7.0	12.0