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摘要:
针对传统的递推最小二乘法对于非平稳环境下的突变和时变信号的跟踪能力不够,常常无法检测到信号特征参数的问题,提出了在指数加权递推最小二乘法中引入可变的加权遗忘因子λ,对电力系统时变信号的幅值、相位、频率进行测量的方法.加权λ对算法的收敛速度和跟踪能力有很大影响,如能很好的调节λ,既可确保对时变参数的快速跟踪能力,又能具备小的参数估计误差.仿真结果表明:与传统的递推最小二乘法相比,该方法测量精度和收敛速度更优越,即使在低信噪比环境下,也能较精确的测出时变参数值.
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文献信息
篇名 可变遗忘因子递推最小二乘法对时变参数测量
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 递推最小二乘法 可变遗忘因子 幅值 相位 频率 电力系统
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 电网运行与安全
研究方向 页码范围 1474-1477
页数 4页 分类号 TM93
字数 2432字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘会金 武汉大学电气工程学院 129 3480 34.0 54.0
2 李大路 武汉大学电气工程学院 11 212 7.0 11.0
3 陈涵 武汉大学电气工程学院 9 168 6.0 9.0
4 代静 2 54 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
递推最小二乘法
可变遗忘因子
幅值
相位
频率
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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