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摘要:
为了充分利用这些数据来提高网站的服务质量和创造更多潜在的利润空间,提出了用数据挖掘方法对商务网站数据进行聚类划分.主要针对电子商务中的C2C(consumer to consumer)模式,将数据挖掘技术应用于 C2C 模式电子下商务数据分析,具有一定的实用价值和现实意义,为正确的电子商务应用决策提供强有力的支持和可靠的保证.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在C2C电子商务中的应用
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 电子商务 C2C 数据挖掘 聚类分析
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目 电气工程与计算机技术
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 TP273
字数 2345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.z1.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪赫瑜 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 15 41 4.0 4.0
2 丛喜宾 辽宁工程技术大学实验实训中心 7 21 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
C2C
数据挖掘
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
  • 期刊分类
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