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数据挖掘技术在C2C电子商务中的应用
数据挖掘技术在C2C电子商务中的应用
作者:
丛喜宾
汪赫瑜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电子商务
C2C
数据挖掘
聚类分析
摘要:
为了充分利用这些数据来提高网站的服务质量和创造更多潜在的利润空间,提出了用数据挖掘方法对商务网站数据进行聚类划分.主要针对电子商务中的C2C(consumer to consumer)模式,将数据挖掘技术应用于 C2C 模式电子下商务数据分析,具有一定的实用价值和现实意义,为正确的电子商务应用决策提供强有力的支持和可靠的保证.
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数据挖掘
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数据挖掘
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内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
数据挖掘技术在C2C电子商务中的应用
来源期刊
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
电子商务
C2C
数据挖掘
聚类分析
年,卷(期)
2008,(z1)
所属期刊栏目
电气工程与计算机技术
研究方向
页码范围
208-210
页数
3页
分类号
TP273
字数
2345字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0562.2008.z1.074
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
汪赫瑜
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
15
41
4.0
4.0
2
丛喜宾
辽宁工程技术大学实验实训中心
7
21
4.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2008(1)
引证文献(1)
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电子商务
C2C
数据挖掘
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
主办单位:
辽宁工程技术大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-0562
CN:
21-1379/N
开本:
大16开
出版地:
辽宁省阜新市
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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