基于主元回归模型的挖掘机液压系统故障诊断

• 作者: 何清华 朱建新 贺湘宇 郭勇
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 挖掘机 液压系统 故障诊断 主元回归模型 工程装备 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 农业与机械工程
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3861字
• 语种: 中文

摘要

为提高挖掘机液压系统的可靠性,提出了基于主元回归(Principal Component Regression,PCR)模型和模糊C-均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类的挖掘机液压系统故障诊断方法.故障诊断方法将故障诊断分成故障特征提取和故障分类两个部分.在故障特征提取中,首先确定PCR模型的输入/输出结构,通过主元分析(Principal Component Analysis,PCA)的累积贡献率得到故障样本的主元数目,建立相应的PCR模型并提取回归系数作为故障特征;在故障分类中,将FCM聚类作为故障分类器,对回归系数进行分类,判断系统的故障状态.仿真试验表明,提出的故障诊断方法能有效地应用于挖掘机液压系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱建新	中南大学机电工程学院	86	841	14.0	24.0
2	何清华	中南大学机电工程学院	234	2647	25.0	38.0
3	郭勇	中南大学机电工程学院	72	526	13.0	20.0
4	贺湘宇	中南大学机电工程学院	8	96	7.0	8.0