基于偏最小二乘回归的挖掘机液压系统故障诊断

• 作者: 何清华 周旭 蒋苹 谢习华 贺湘宇
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 液压系统 工程机械 液压挖掘机 故障诊断 偏最小二乘回归 广义似然比检验
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 机电·信息工程
• 页码范围: 1152-1156
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 3312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7207.2007.06.024

摘要

为了提高挖掘机液压系统的可靠性水平,提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归(PLSR)故障诊断方法,其原理是:首先使用非线性迭代偏最小二乘(NIPALS)算法分析系统正常状态下的样本,选择累积方差最大的PLS成分数目,建立输出变量关于输入变量间的PLSR辨识模型;然后,将系统故障状态下的样本代入PLSR辨识模型,运用广义似然比(GLR)检验对模型残差进行假设检验,判断系统的故障状态.实验结果表明,采用基于PLSR的故障诊断方法能准确地诊断出所有系统故障,能有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周旭	中南大学机电工程学院	41	204	8.0	12.0
2	何清华	中南大学机电工程学院	234	2647	25.0	38.0
3	谢习华	中南大学机电工程学院	41	296	10.0	15.0
4	蒋苹	中南大学机电工程学院	4	104	4.0	4.0
5	贺湘宇	中南大学机电工程学院	8	96	7.0	8.0