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摘要:
在分析传统的光斑质心亚像素细分算法误差原因的基础上,提出了一种基于"金字塔思想"分层方式的三次线形插值和最小二乘拟合的质心算法.通过多次插值对光斑图像进行逐层细分,采用最小二乘曲面拟合在每一层内进行迭代计算.结果表明,该文分层插值方法提高了图像的分辨率,减小了图像系统误差和随机噪声等因素对算法精度的影响,通过该方法获得了较高精度的图像光斑中心位置.仿真实验测试证明,分层插值拟合方法精度优于质心法和曲面拟合法等传统算法,在实际的飞行器测量实验中具有很好的实用性.
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文献信息
篇名 基于分层插值和最小二乘拟合的亚像素细分算法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 质心算法 插值 最小二乘拟合 亚像素精度
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 615-618
页数 4页 分类号 TP391
字数 3675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2008.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁峰 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 80 684 15.0 21.0
2 丁振良 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 60 617 15.0 21.0
3 李喆 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 6 80 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
质心算法
插值
最小二乘拟合
亚像素精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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